Como documentar e versionar prompts corporativos de forma eficiente
Pontos-chave Documentar prompts facilita o uso correto e promove consistência na equipe. Uma wiki centralizada ajuda a organizar os prompts e indica o responsável por
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Pontos-chave Solicite sempre fontes confiáveis para confirmar a veracidade das informações apresentadas. Peça para listar suposições para identificar hipóteses não comprovadas. Confirme todos os números
Pontos-chave Few-shot é uma técnica que usa poucos exemplos para ensinar um modelo de IA a seguir padrões. Ele ajuda a manter a consistência de
Pontos-chave É possível ensinar tom de voz e identidade de marca à IA usando exemplos claros e um guia de estilo. Poucos exemplos – estratégia
Pontos-chave Prompting vago gera respostas imprecisas ou inúteis em sistemas de IA. Incluir dados sensíveis no prompt pode causar vazamento de informações sigilosas. Não definir
Pontos-chave Pedir prós e contras ajuda a equilibrar argumentos e reduzir respostas tendenciosas geradas pela IA. Incluir múltiplas perspectivas amplia a compreensão do tema, evitando
Pontos-chave Prompts claros e objetivos aumentam a eficiência da comunicação com ferramentas de IA. Contexto detalhado ajuda a evitar respostas genéricas e melhora resultados. Definir
Pontos-chave Prompts curtos funcionam bem para tarefas simples e rotineiras sem muitos detalhes. Prompts detalhados são essenciais quando o entregável exige qualidade e precisão. Definir
Pontos-chave Escrever um prompt eficaz envolve definir claramente papel, contexto e tarefa para a IA. Restrições e formato orientam a resposta, evitando informações desnecessárias. Critérios
Pontos-chave Engenharia de prompt é a arte de criar instruções precisas para a IA produzir respostas úteis e consistentes. Um bom prompt reduz erros e
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