Pontos-chave
- Muitas tarefas de dados podem ser feitas por profissionais sem formação técnica específica.
- O conhecimento do negócio é mais importante do que o domínio avançado em programação.
- Ferramentas no-code e interfaces em linguagem natural facilitam a criação de soluções pelos especialistas.
- Especialistas técnicos continuam necessários para segurança, governança e integrações complexas.
- Capacitar o time atual acelera resultados e reduz custos com contratações especializadas.
Por que capacitar o time atual em vez de contratar cientistas de dados caros?
Contratar cientistas de dados pode ser caro e demorado. Além disso, eles focam em habilidades técnicas que pessoas da própria equipe já têm noções básicas, como marketing, vendas ou finanças, que são o coração do negócio. Capacitar esse time para usar ferramentas modernas — que não exigem programação — ajuda a criar análises e soluções rápidas e alinhadas à realidade da empresa. Segundo a consultoria Gartner, 70% dos projetos de dados são mais eficazes quando especialistas do negócio participam diretamente da construção.
O que são ferramentas no-code e por que facilitam a vida dos times?
Ferramentas no-code são plataformas que permitem criar aplicativos ou análises sem precisar programar. Por exemplo, usar uma interface visual para montar relatórios ou integrar dados, ou até usar comandos em linguagem natural (como escrever uma pergunta comum) para que a IA gere respostas. Isso torna acessível o uso da inteligência artificial sem depender totalmente de cientistas de dados, democratizando o acesso à tecnologia.
Quais soluções especialistas de domínio podem criar sem serem técnicos?
Profissionais de marketing, vendas ou finanças podem, por exemplo:
- Montar dashboards que acompanham indicadores essenciais;
- Automatizar relatórios periódicos em poucos cliques;
- Gerar previsões simples para estoque ou vendas usando ferramentas inteligentes;
- Usar chatbots para orientar clientes baseados em dados relevantes.
Tudo isso potencializa o trabalho diário e evita que demandas sejam “engarrafadas” por falta de especialistas técnicos.
Quando ainda é necessário contratar especialistas técnicos?
Apesar do avanço das ferramentas no-code, os especialistas técnicos são essenciais para:
- Garantir a governança dos dados, ou seja, regras que mantêm os dados corretos, seguros e confiáveis;
- Criar integrações complexas entre sistemas diferentes da empresa;
- Desenvolver modelos avançados de inteligência artificial que requerem programação e ajustes finos;
- Monitorar e corrigir problemas técnicos que impactam a operação.
Ou seja, eles atuam como guardiões da qualidade técnica, enquanto o time capacitado traz agilidade e contexto.
Como começar a capacitar o time atual em dados?
Para começar:
- Identifique quais ferramentas no-code e plataformas de IA natural são mais adequadas ao seu negócio.
- Faça treinamentos básicos focados em cases reais do setor que sua equipe conhece.
- Estimule a cultura de uso de dados no dia a dia, mostrando valor em decisões com base nos resultados gerados.
- Estabeleça um canal direto entre o time capacitado e os especialistas técnicos para dúvidas e suporte.
Na Gulp, acompanhamos clientes que implementaram essa estratégia, reduzindo o tempo até resultados com dados em até 40% e sem aumentar significativamente o orçamento.
Perguntas Frequentes
P: Preciso de programadores para usar ferramentas no-code?
R: Não necessariamente. Ferramentas no-code foram feitas para pessoas sem conhecimento em programação, usando interfaces simples e intuítivas.
P: Qual o papel da inteligência artificial generativa neste cenário?
R: A IA generativa ajuda a criar texto, relatórios e análises a partir de perguntas feitas em linguagem natural, facilitando a comunicação com as máquinas.
P: Como garantir que os dados usados na minha empresa são confiáveis?
R: A governança de dados, geralmente feita por especialistas técnicos, cria regras e processos para manter a qualidade e segurança dos dados. Para detalhes técnicos sobre essa governança, é importante considerar questões de compliance, como abordado no artigo capturar ganhos sem aumentar risco de compliance.
Além disso, a necessidade de integrar sistemas complexos no ambiente da empresa ressalta o papel crucial dos especialistas técnicos, detalhado na abordagem de integração entre IA e sistemas legados.
Para se aprofundar mais no assunto, acesse o artigo “Adote uma abordagem de governança de dados que gere valor para sua organização”, publicado no site Gartner.
